在当前产数融合、数字经济蓬勃发展的新阶段，吕氏贵宾会持续加大研发投入及应用创新，积极拓展多样算力的应用场景，提高产业数字化水平，针对产线质检效率、质量及作业量等难题，通过智能化改造，提升制造工艺、测试能力、品质管控水平，有效挖掘制造平台运营效率。
2023中国算力大会上，重磅发布了2023中国算力大会“创新先锋”优秀案例，吕氏贵宾会智能制造AI质检解决方案成功入选。
AI与制造深度融合
吕氏贵宾会智能制造AI质检解决方案以网络化为基础、平台为中枢，挖掘生产数据要素的价值，既是信息化和AI技术与制造业场景的深度融合，也是新一代数字化基础设施的实际落地应用。该方案基于自身智能化产线的整体战略目标，聚焦提升产线生产效率，架构上采用“边缘采集及推理-中心模型训练”平台架构，发挥AI模型训练和质检判断稳定的优势，有效解决传统产线质检效率低、质检质量不稳定、部分工序人工作业量大的难题。
全面实现自主可控
整套方案构建在自主可控国产算力基础设施及算法仓上，通过算法仓的七大功能组件（组装“错漏反”视觉检测、工业OCR、印刷缺陷检测、外观缺陷、动作防呆、柔性特征定位、组装完整性检测），可有效覆盖典型产线的四个质检阶段，主要包括来料IQC、制程质量管控、整机外观、包装物流阶段。同时，算法仓具备模型训练功能，可根据实际上线产品特征对算法模型进行迭代训练，实现模型对产线的快速适配，大幅减少上线准备时间。
吕氏贵宾会将积极响应国家全面加快制造业数字化转型、发展先进制造业的战略目标，充分发挥自身数字化产业优势，全力促进产数融合发展，为国家数字经济发展贡献力量。
